O Papel da IA na Codificação Clínica: Uma Análise Crítica da Utilização

Abstract

Este trabalho explora a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no processo de codificação clínica, com o objetivo de automatizar e otimizar a conversão de dados clínicos em códigos padronizados, como ICD-10-CM/PCS e SNOMED CT. A abordagem proposta utiliza a API do ChatGPT para auxiliar médicos codificadores, implementando uma interface web interativa para a geração automática de prompts baseados em relatórios clínicos. A metodologia envolve a utilização de técnicas de processamento de linguagem natural para identificar diagnósticos, tratamentos e procedimentos, com o intuito de melhorar a precisão e consistência dos dados codificados.

Os resultados preliminares mostram que, embora a IA acelere o processo de codificação, a precisão das respostas ainda é limitada e necessita de validação humana. Foram observadas discrepâncias nos resultados entre a versão web e a API do ChatGPT, sendo a versão web mais precisa. O artigo conclui que a IA apresenta um potencial significativo para otimizar a codificação clínica, mas requer melhorias na calibração e personalização para se adaptar às particularidades de diferentes especialidades médicas.